アブダクション (Abduction ・ 仮説形成)

アブダクションは、観測された事実を最もよく説明する仮説を組み立てる推論である。演繹のような必然的結論ではなく、追加の証拠で更新される仮説生成の方法だ。

進め方

観測事実と推測を分離し、複数の仮説が予測する違いを列挙する。追加のログ、再現実験、対照条件で仮説を識別し、証拠が増えたら確度を更新する。

限界と注意点

最も説明しやすい仮説が真とは限らない。事後的な物語、確認バイアス、単一原因への固執を避け、反証条件と代替仮説を残す。