P(A ∩ B) = P(A) * P(B｜A) = P(B) * P(A｜B)

定義

P(A ∩ B) = P(A) * P(Bは、確率モデルまたは標本から不確実性を定量化する概念である。対象、前提、入力、結果を区別する。

乗法定理P(A∩B)=P(A)P(B｜A)=P(B)P(A｜B)は、同時確率を周辺確率と条件付き確率の積へ分解する。

仕組みと具体例

母集団、標本、確率変数、parameter、仮定を区別して計算する。通常時に加え、境界値、失敗、並行実行、依存条件の変化も追跡する。

実践と検証

推定値に標準誤差・区間を添え、仮定と標本sizeを報告する。期待結果を観測可能に記述し、最小例から異常系へ広げる。

トレードオフ

精度・性能・単純さ・運用costの間にはtradeoffがある。適用範囲を広げる前に解決するriskと仮定を確認し、例外には理由と代替策を記録する。